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受注伝票入力をRPAで自動化する方法

受注伝票の入力は、件数が増えるほど人手と時間が取られ、入力ミスや二重チェックも発生しがちです。 本記事では、AI-OCR × 生成AI × RPA を組み合わせて、 読み取り〜入力までを一気通貫で自動化する実務手順を解説します。


AI-OCR × 生成AI × RPAで自動化する全体像

  1. AI-OCRで受注伝票を読み取り、文字情報をテキスト化する
  2. 生成AIで項目の意味を理解・整理し、入力しやすい形に構造化する
  3. RPAで基幹システム(または業務システム)へ自動入力する

従来のOCRだけでは「読み取ったあとに人が入力する」運用になりやすいのに対し、 DocAIは入力まで含めて自動化する点が特徴です。

なぜ受注伝票は自動化が難しいのか

受注伝票は、取引先ごとにフォーマットが異なったり、同じ取引先でもレイアウト変更が起きたりします。 従来のOCRはレイアウト(枠・位置)に依存しがちなため、帳票が増えるほど設定・保守が負担になります。

DocAIが強い理由(フォーマット変更耐性)

DocAIは、帳票の見た目(レイアウト)ではなく取りたい項目の意味を基準に処理します。
そのため、取得したい項目が変わらない限り、レイアウト変更があっても修正が不要となるケースが多いのが特長です。

導入の進め方(失敗しない最小ステップ)

  1. 代表的な受注伝票を数種類集める(よくあるフォーマットからでOK)
  2. 「取りたい項目」を整理する(例:取引先名、納品先、品名、数量、単価、合計など)
  3. 読み取り→整理→入力の流れを小規模で検証する
  4. 例外パターン(手書き、備考欄、複数ページ等)を洗い出す
  5. 本番運用へ展開する

関連:なぜ従来のAI-OCRでは帳票業務が自動化できないのか

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